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研究人员正致力于探索大脑如何将视觉语音线索与听觉信号相结合，尤其关注植入人工耳蜗的个体，以期更深入地理解多感官语音处理机制并推动听力技术的进步。
一种新型的基于人工智能的系统能够通过分析耳垢中的气味相关化合物以94%的准确率检测出帕金森病。
年轻一代，尤其是Z世代员工，正以前所未有的热情关注听力健康，并将其视为职场福利中不可或缺的一部分。
葡萄牙的研究人员通过“全民听力学”（A4A）项目开发了AI模型来预测听力损失，为改善医疗决策和提高医疗可及性提供了工具。
